题目:162.寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums
,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞
。
你必须实现时间复杂度为 O(log₂n)
的算法来解决此问题。
- 示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
- 示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
- 提示:
1 <= nums.length <= 1000
-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
思路
- 定义峰值:峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。根据题目条件,
nums[-1] = -∞
和nums[n] = -∞
,这意味着数组边界的元素可以被认为是与负无穷比较。 - 二分查找思路:
- 取数组的中间元素
mid
,并与其相邻元素进行比较:- 如果
nums[mid] > nums[mid + 1]
,说明左侧可能有峰值元素,搜索左半部分。 - 否则,说明右侧可能有峰值元素,搜索右半部分。
- 如果
- 通过不断缩小搜索范围,最终找到一个峰值。
- 取数组的中间元素
- 时间复杂度:O(log₂n)
- 空间复杂度:O(1)
代码
public int findPeakElement(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
// 如果中间元素比右侧的元素小,说明峰值在右侧
if (mid + 1 < nums.length && nums[mid] < nums[mid + 1]) {
// 峰值在右侧
left = mid + 1;
} else {
// 峰值在左侧
right = mid - 1;
}
}
return left;
}