题目:129.求根节点到叶节点数字之和
给你一个二叉树的根节点 root
,树中每个节点都存放有一个 0
到 9
之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:
- 例如,从根节点到叶节点的路径
1 -> 2 -> 3
表示数字123
。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
- 示例 1:
输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25
- 示例 2:
输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释:
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026
- 提示:
树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 9
树的深度不超过 10
思路
要解决这个问题,可以使用 深度优先搜索(DFS) 遍历二叉树。每次从根节点到叶节点的路径都代表一个数字,我们在遍历路径的过程中,通过累积每个节点的值来形成这个数字,并在到达叶节点时将数字加入到总和中。
深度优先遍历(DFS):
- 在遍历过程中,我们可以从根节点开始,维护一个当前路径的累积和,每次向下递归时,将当前节点的值累加到路径和中。
- 当到达叶节点时,当前的累积和就是从根节点到该叶节点的数字,将其累加到总结果中。
递归终止条件:
- 如果当前节点是
null
,直接返回 0。 - 如果当前节点是叶子节点,返回当前路径累积和。
- 如果当前节点是
递归逻辑:
- 继续递归访问左右子树,累加左右子树返回的值。
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数
- 空间复杂度:O(h),其中 h 是二叉树的高度
代码
public int sumNumbers(TreeNode root) {
return dfs(root, 0);
}
private int dfs(TreeNode root, int sum) {
// 如果当前节点为空,返回 0
if (root == null) {
return 0;
}
// 更新当前路径的累积和
sum = sum * 10 + root.val;
if (root.left == null && root.right == null) {
// 如果当前节点是叶节点,返回累积和
return sum;
}
// 递归计算左右子树的累积和
return dfs(root.left, sum) + dfs(root.right, sum);
}