题目:73.矩阵置零
给定一个 m x n
的矩阵,如果一个元素为 0
,则将其所在行和列的所有元素都设为 0
。请使用 原地 算法。
- 示例 1:
输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
- 示例 2:
输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
- 提示:
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1
- 进阶:
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m+n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
思路
为了实现这个要求,可以使用原地算法,将矩阵中出现 0
的行和列的元素都设为 0
。我们可以先扫描矩阵,记录哪些行和列需要被设置为 0
,然后在第二次扫描时修改矩阵。
为了优化空间复杂度,我们可以利用矩阵的第一行和第一列来记录需要置零的行和列。
第一步:标记行和列
- 扫描整个矩阵,如果某个元素是
0
,则将该元素所在的行和列的第一个元素标记为0
。同时需要记录第一行和第一列是否有0
,因为这会影响最终对第一行和第一列的处理。firstRowHasZero
和firstColHasZero
用来记录第一行和第一列是否需要置零。
- 扫描整个矩阵,如果某个元素是
使用第一行和第一列作为标记:
- 扫描矩阵,如果元素为
0
,则将其所在行和列的第一个元素置为0
。
- 扫描矩阵,如果元素为
根据标记置零:
- 根据第一行和第一列的标记,将对应的行和列置零。
处理第一行和第一列:
- 最后根据
firstRowHasZero
和firstColHasZero
的值,决定是否将第一行和第一列置零。
- 最后根据
- 时间复杂度:O(mn)
- 空间复杂度:O(1)
代码
public void setZeroes(int[][] matrix) {
boolean firstRowHasZero = false;
boolean firstLineHasZero = false;
// 检查第一列是否有零
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) {
firstLineHasZero = true;
break;
}
}
// 检查第一行是否有零
for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[0][j] == 0) {
firstRowHasZero = true;
break;
}
}
// 使用第一行和第一列作为标记
for (int i = 1; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
matrix[i][0] = 0;
matrix[0][j] = 0;
}
}
}
// 根据标记置零
for (int i = 1; i < matrix.length; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) {
Arrays.fill(matrix[i], 0);
}
}
for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) {
if (matrix[0][j] == 0) {
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
// 处理第一行
if (firstRowHasZero) {
Arrays.fill(matrix[0], 0);
}
// 处理第一列
if (firstLineHasZero) {
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
matrix[i][0] = 0;
}
}
}