题目:238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums
,返回 数组 result
,其中 result[i]
等于 nums
中除 nums[i]
之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums
之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32
位 整数范围内。
请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
- 示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
- 示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
- 提示:
2 <= nums.length <= 10^5
-30 <= nums[i] <= 30
保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内
- 进阶:
进阶:你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组 不被视为 额外空间。)
思路
要解决这个问题,可以使用前缀积和后缀积的方法。这种方法通过两次遍历数组,分别计算前缀积和后缀积,然后结合这两个结果计算出每个位置的答案。
具体步骤如下:
- 初始化两个数组
left
和right
,用于存储每个位置的前缀积和后缀积。 - 遍历数组,计算每个位置的前缀积并存储在
left
中。 - 再次遍历数组,计算每个位置的后缀积并存储在
right
中。 - 最后,根据前缀积和后缀积计算出每个位置的答案。
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(n)
代码
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] left = new int[n];
left[0] = 1;
int[] right = new int[n];
right[n - 1] = 1;
// 初始化结果数组
int[] result = new int[n];
// 计算每个位置的左边累积乘积
for (int i = 1; i < n; i++) {
left[i] = nums[i - 1] * left[i - 1];
}
// 计算每个位置的右边累积乘积
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
right[i] = nums[i + 1] * right[i + 1];
}
// 计算结果数组,每个位置的值等于左边累积乘积乘以右边累积乘积
for (int i = 0; i < n; i++) {
result[i] = left[i] * right[i];
}
return result;
}
思路2
进一步优化可以避免使用额外的空间来存储前缀和后缀积数组,从而将空间复杂度降低到 O(1)(不计输出数组所占空间)。我们可以利用结果数组 result
来存储左边的累积乘积,然后在第二次遍历时直接更新 result
,计算出每个位置的最终值。
优化后的步骤如下:
- 首先计算每个位置的左边累积乘积,并存储在
result
数组中。 - 然后计算每个位置的右边累积乘积,并直接更新
result
数组中的值。
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(1)
代码
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int n = nums.length;
int right = 1;
// 初始化结果数组
int[] result = new int[n];
result[0] = 1;
// 计算每个位置的左边累积乘积,并存储在结果数组中
for (int i = 1; i < n; i++) {
result[i] = nums[i - 1] * result[i - 1];
}
// 计算右边累积乘积,并直接更新结果数组
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = result[i] * right;
right = right * nums[i];
}
return result;
}