274.H 指数

题目:274.H 指数

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

• 示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

• 示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

• 提示：

n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000

思路

计算研究者的 h 指数可以通过以下步骤实现：

1. 排序：

   • 首先对引用次数数组进行排序，从低到高排序。

2. 遍历计算 h 指数：

   • 遍历排序后的数组，找到第一个满足条件的 h 值，即有至少 h 篇论文的引用次数大于等于 h。

• 时间复杂度:O(nlog₂n)
• 空间复杂度:O(1)

代码

public int hIndex(int[] citations) {
    Arrays.sort(citations);
    // 遍历排序后的数组，找到第一个满足条件的h值，即有至少h篇论文的引用次数大于等于h
    for (int i = 0; i < citations.length; i++) {
        int h = citations.length - i;
        if (citations[i] >= h) {
            return h;
        }
    }
    return 0;
}