题目:四数之和
给定一个包含n
个整数的数组nums
和一个目标值target
,判断nums
中是否存在四个元素a,b,c,d
,使得a + b + c + d
的值与target
相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。(若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
- 0 <= a, b, c, d < n
- a、b、c 和 d 互不相同
- nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按任意顺序返回答案 。
- 示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
- 示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]
- 提示:
1 <= nums.length <= 200
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9
思路
先固定两个数i
,然后对另外两个数使用双指针,找到两个数之和等于-nums[i]
。
再手动去重,把结果四元组存放进ArrayList
,返回ArrayList
。
- 时间复杂度:O(n³)
- 空间复杂度:O(n)
代码
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) { // 总时间复杂度O(n³)
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); // 空间复杂度:O(n)
if (nums == null || nums.length < 4) {
return new ArrayList<>();
}
Arrays.sort(nums); // 时间复杂度O(nlog₂n)
// -2,-1,0,0,1,2
for (int i = 0; i < nums.length - 3; i++) { // 时间复杂度O(n³)
// 获取当前最小值,如果最小值比目标值大,说明后面越来越大的值根本没戏
if ((long) nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) {
break;
}
// 获取当前最大值,如果最大值比目标值小,说明后面越来越小的值根本没戏,忽略
if ((long) nums[i] + nums[nums.length - 1] + nums[nums.length - 2] + nums[nums.length - 3] < target) {
continue;
}
// 去掉重复情况
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
for (int j = i + 1; j < nums.length - 2; j++) { // 时间复杂度O(n²)
// 去掉重复情况
if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
continue;
}
int left = j + 1;
int right = nums.length - 1;
while (left < right) { // 时间复杂度O(n)
long sum = (long) nums[left] + nums[right] + nums[i] + nums[j];
if (sum == target) {
list.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
// 当左右指针扫描到与上一个相等的时候,直接跳过
while (left < right && nums[left] == nums[++left]) {
}
while (left < right && nums[right] == nums[--right]) {
}
} else if (sum < target) {
// 当左指针扫描到与上一个相等的时候,直接跳过
while (left < right && nums[left] == nums[++left]) {
}
} else {
// 当右指针扫描到与上一个相等的时候,直接跳过
while (left < right && nums[right] == nums[--right]) {
}
}
}
}
}
return list;
}